Mysql 访问优化

优化数据库访问

确认检索的数据超过需求的数据

几种典型不好的操作

1. 查询不需要的数据
2. 多表关联时获取所有列
3. 获取所有的列
4. 重复查询相同的数据

确认MySQL服务器扫描的数据超过需求的数据

三个指标

• 执行时间
• 扫描的行数
• 检查的行数

where的应用：（由好到坏）

1. 在索引中使用WHERE条件过滤不匹配的行数（发生在存储引擎层）
2. 使用覆盖索引来避免行访问和过滤掉不匹配的行（发生在服务器层）
3. 从数据表中返回数据，然后过滤不满足的数据（发生在服务器层）

在大量数据中返回少量的行。可以考虑

1. 使用覆盖索引
2. 改变数据库结构，添加单独的汇总表
3. 重写复杂的查询