Java线程池
ThreadPoolExecutor
为什么需要使用线程池?线程池做的主要工作就是控制运行的线程的数量,处理过程中,将任务放入到队列中,然后线程创建后,启动这些任务,如果线程数量超过了最大数量的线程排队等候,等其它线程执行完毕,再从队列中取出任务来执行。
它的主要特点为:线程复用、控制最大并发数、管理线程
工作原理
- 在创建了线程池后,等待提交过来的任务请求
- 当调用execute()方法添加一个请求任务时,线程池会做出如下判断
- 如果正在运行的线程池数量小于corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务
- 如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize,那么将这个任务放入队列
- 如果这时候队列满了,并且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize,那么还是创建非核心线程来运行这个任务;
- 如果队列满了并且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize,那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行
- 当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行
- 当一个线程无事可做操作一定的时间(keepAliveTime)时,线程池会判断:
- 如果当前运行的线程数大于corePoolSize,那么这个线程就被停掉
- 所以线程池的所有任务完成后,它会最终收缩到corePoolSize的大小
拒绝策略
- AbortPolicy:默认,直接抛出RejectedExcutionException异常,阻止系统正常运行
- DiscardPolicy:直接丢弃任务,不予任何处理也不抛出异常,如果运行任务丢失,这是一种好方案
- CallerRunsPolicy:该策略既不会抛弃任务,也不会抛出异常,而是将某些任务回退到调用者
- DiscardOldestPolicy:抛弃队列中等待最久的任务,然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务
重要参数
corePoolSize:核心线程数,线程池中的常驻核心线程数,最小线程数量。
maximumPoolSize:线程池能够容纳同时执行的最大线程数,此值必须大于等于1
keepAliveTime:多余的空闲线程存活时间。针对超过corePollSize数量的线程
unit:keepAliveTime的单位
workQueue:任务队列,被提交但是没有被执行的任务
threadFactory:表示生成线程池中工作线程的线程工厂,用于创建线程池 一般用默认即可
handler:拒绝策略,表示当队列满了并且工作线程大于线程池的最大线程数(maximumPoolSize)时,如何来拒绝请求执行的Runnable的策略
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
参数设置
- CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量。一般:CPU核数 + 1个线程数
- IO密集型任务尽可能配置多的线程数量。参考公式:CPU核数 / (1 - 阻塞系数) 阻塞系数在0.8 ~ 0.9左右。比如8核CPU配置80个线程数量